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2024-2029年-工智能行业市场前景预测与投资战略研究报告

2024-2029年-工智能行业市场前景预测与投资战略研究报告

报告编码：ici 894408 了解中商产业研究院实力

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内容概括

-，英文缩写为ai，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和-系统等。如今，-已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

-概念的悄然兴起，驱动-领域发展的外部动因有传感器能力和数量的大幅提升、计算成本的大幅下降和-数据的出现等；算法的进步是驱动-领域发展的内因。从移动互联网到大数据再到-，智能化的需求一直在增长。谷歌、微软、阿里巴巴、百度和-等-的it-早已把-作为未来发展的重点技术，通过持续的并购和大量的开源项目，打造各自的-生态圈。
随着-在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，-的发展取得了长足的进步，部分领域取得了重大突破，产业初步形成了从基础支撑、-到上层应用的完整产业链条。但依然存在着一系列问题，对此我国应采取建立完善的数据生态系统、拓宽-在传统行业的应用、加强-人才储备、-教育和培训体系与时俱进，支持劳动力大军的再培训等对策来促进-行业的发展。

《2024-2029年-工智能行业市场前景预测与投资战略研究报告》在大量周密的市场-基础上，主要依据-、-部门机构发布的--数据，相关行业协会等单位相关资料，-同维度对-工智能行业现状与市场做了深入的调查研究，并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，为业内各企业、企业决策高层及广大-寻找新的市场发展机会与投资机会，快速摸准行业发展脉络、理清行业演变趋势、迅速解决市场痛点，从而为进入-行业-布局提供了-的决策参考依据。

报告目录

-章 -的基本概况

-节 -的基本概述

一、-的内涵
二、-的分类
三、-关键环节

第二节 -发展历程

一、发展简史
二、发展阶段

第三节 -的研究方法

一、大脑模拟
二、符号处理
三、子符号法
四、统计学法
五、集成方法

第二章全球-行业发展分析

-节全球-行业发展综述

一、-概念的悄然兴起
二、驱动-的内外动因
三、全球-产业发展状况
四、发达重视-产业
五、科技-加速-投资
六、全球-迎来发展新阶段

第二节美-工智能发展情况

一、-成美国发展战略
二、-应用于美国-
三、美国-技术助力ai发展

第三节 -工智能发展情况

一、日本-推进-
二、-工智能投资计划
三、-工智能发展情况

第四节各-工智能产业发展动态

一、欧盟推进服务机器人研发
二、欧美推动大脑发展机会
三、-大力发展机器人装备
四、ai应用于巴西-

第五节国际企业加快布局-领域

一、互联网企业加快ai产业布局
二、-开源ai硬件平台
三、特斯拉开展-研发
四、雅虎迈入-发展步伐
五、-涉足-领域

第三章 -工智能行业政策环境分析

-节 -行业获得政策红利

一、中央明确加快-发展
二、-启动-揭榜工作
三、科技部助推--建设
四、-加快-人才培养
五、-被写进-工作报告
六、ai和实体经济融合发展意见
七、-成为行业-

第二节 -行业相关政策分析

一、“中国制造”助力-
二、-纳入科技-规划
三、“互联网+”助力-
四、“新基建”获得政策支持

第三节 -行业相关规划逐步完善

一、-行动实施方案发布
二、-发展规划正式发布
三、-产业三年行动计划

第四节地区-政策规划逐步完善

一、黑龙江-发展计划
二、辽宁省-发展规划
三、沈阳市-发展规划
四、济南市-发展计划
五、陕西省-推进计划
六、四川省-发展方案
七、成都市-发展规划
八、福建省-发展规划
九、深圳市-发展计划

第五节机器人行业政策规划分析

一、政策大力支持机器人行业
二、工业机器人将持续高增长
三、服务机器人将成为新蓝海

第四章 -工智能行业基础技术分析

-节自然语言处理

一、自然语言处理内涵
二、语音识别技术分析
三、语义技术研发状况

第二节计算机视觉

一、计算机视觉的内涵
二、计算机视觉的应用
三、计算机视觉系统
四、人脸识别技术应用

第三节模式识别技术

一、模式识别技术内涵
二、文字识别技术应用
三、指纹识别技术应用
四、模式识别发展潜力

第四节知识表示

一、知识表示的内涵
二、知识表示的分类
三、知识表示的方法

第五节其他技术基础

一、自动推理技术
二、环境感知技术
三、自动规划技术
四、-系统技术

第六节 -技术应用于--

一、智能技术应用背景
二、智能识别技术应用
三、算法算力技术应用
四、智能机器人技术应用
五、智能大数据技术应用
六、ai辅诊系统研发应用
七、地区ai技术-状况

第五章 -工智能行业产业链分析

-节 -行业产业链介绍

一、-产业链概述
二、-产业链特点
一基础层
二技术层
三应用层

第二节 -行业产业链-基础层分析

第三节 -行业产业链-技术层分析

第四节 -行业产业链-应用层分析

第六章 -工智能行业发展分析

-节 -行业发展价值

一、-催生智能经济
二、-助力智能社会
三、ai带来-商业化
四、ai技术推动产业升级
五、ai进入机器学习时代

第二节 -行业发展综述

一、-市场规模分析
二、--申请数量
三、-从业人员规模
四、-产业发展特征
五、-区域发展格局
六、-产业园区建设
七、-开放平台发布

第三节 -产业生态格局分析

一、生态格局基本构架
二、基础资源支持层
三、技术实现路径层
四、应用实现路径层
五、未来生态格局展望

第四节 -行业竞争格局分析

一、企业主体分类
二、企业规模状况
三、-企业名单
四、科技企业布局
五、京东加快ai布局
六、华为ai实验项目

第五节 -行业发展存在的主要问题

一、-发展面临的困境
二、-发展的道德问题
三、-发展的技术障碍

第六节 -行业发展对策及建议

一、-的发展策略分析
二、-的技术发展建议
三、--问题的对策

第七章 -行业发展驱动要素分析

-节硬件基础日益成熟

一、ai芯片
二、-计算机

第二节 -并行运算的实现

一、云计算的关键技术
二、云计算的应用模式
三、云计算技术发展情况
四、我国推进云计算发展
五、云计算助力-

第三节大数据技术的-

一、大数据技术的内涵
二、大数据的关键环节
三、大数据的主要应用领域
四、大数据技术助力-

第四节 -学习技术的出现

一、机器学习的阶段
二、-学习技术内涵
三、-学习的技术应用
四、-学习提高-水平

第八章 -技术的主要应用领域分析

-节工业领域

一、-的工业应用
二、-的工业布局
三、-应用于制造领域
四、ai工业应用的前景广阔

第二节 -领域

一、-的-应用概况
二、人工神经网络技术的医学应用
三、ai在医学影像诊断中的应用
四、ai在-诊断应用中的展望
五、企业加快布局--

第三节安防领域

一、-在安防领域应用
二、-在安防领域问题
三、ai安防领域的发展趋势
四、ai安防领域的前景广阔

第四节无人驾驶领域

一、无人驾驶的效益分析
二、自动驾驶技术发展突破
三、无人驾驶产业发展加快
四、-助力无人驾驶
五、ai成为智能汽车发展方向

第五节其他领域

一、零售领域
二、-
三、可穿戴设备领域
四、家居领域

第九章 -机器人产业发展分析

-节全球机器人产业发展状况

一、全球机器人发展情况分析
二、全球机器人市场规模分析
三、全球机器人应用领域分析
四、全球机器人产品市场结构
五、全球机器人区域市场结构
六、全球各国机器人发展规划
七、全球机器人发展趋势分析

第二节中国机器人产业发展状况

一、中国机器人产业发展现状
二、中国机器人产业面临形势
三、中国工业机器人发展分析
四、中国服务机器人发展分析
五、中国机器人区域结构分析
六、中国机器人市场规模分析
七、中国机器人发展目标分析
八、中国机器人发展重点任务
九、中国机器人重点发展方向
十、中国机器人政策保障措施

第三节 -在机器人行业的应用状况

一、-与机器人的关系
二、ai于机器人的应用过程
三、ai应用于机器人行业
四、ai机器人的重要应用领域

第四节 -在智能机器人领域的技术应用

一、-系统的应用
二、模式识别的应用
三、机器视觉的应用
四、机器学习的应用
五、分布式ai的应用
六、科学算法的应用

第五节机器人重点应用领域分析

一、-机器人
二、-机器人
三、教育机器人
四、家用机器人
五、物流机器人
六、协作型机器人