受---等影响，2022年全球自主驾驶ai训练芯片市场规模大约为 亿元-，预计2029年将达到 亿元，2023-2029期间年复合增长率cagr为 %。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2023-2029年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业-观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
2022年中国占全球市场份额为 %，美国为%，预计未来六年中国市场复合增长率为 %，并在2029年规模达到 百万美元，同期美国市场cagr预计大约为 %。未来几年，亚太地区的重要市场-将-，除中国外，日本、韩国、印度和东南亚地区，也将扮演重要角色。此外，未来六年，预计德国将继续维持其在欧洲的--，2023-2029年cagr将大约为 %。
生产层面，目前 是全球-的自主驾驶ai训练芯片生产地区，占有大约 %的市场份额，之后是 ，占有大约 %的市场份额。目前全球市场，基本由 和 地区厂商-，全球自主驾驶ai训练芯片头部厂商主要包括tesla、nvidia、intel、graphcore和google等，-大厂商占有全球大约 %的市场份额。
本报告研究“-”期间全球及中国市场自主驾驶ai训练芯片的供给和需求情况，以及“-”期间行业发展预测。
重点分析全球主要地区自主驾驶ai训练芯片的产能、销量、收入和增长潜力，历史数据2018-2022年，预测数据2023-2029年。
本文同时着重分析自主驾驶ai训练芯片行业竞争格局，包括全球市场主要厂商竞争格局和中国本土市场主要厂商竞争格局，重点分析全球主要厂商自主驾驶ai训练芯片产能、销量、收入、价格和市场份额，全球自主驾驶ai训练芯片产地分布情况、中国自主驾驶ai训练芯片进出口情况以及行业并购情况等。
此外针对自主驾驶ai训练芯片行业产品分类、应用、行业政策、产业链、生产模式、销售模式、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
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